统一企业 AI 的
构建、运行与治理
连接模型、智能体、工作流、企业知识与工具，在统一的权限、评测和成本体系下复用能力。
保护企业现有技术资产：支持客户保留已有业务系统、自选模型 (BYOK) 与已有开发工作流，平滑融入企业架构，无需重构核心业务层。
以真实金融文档业务流串联平台运行全景
端到端剖析大模型与业务系统交互的每一个确定性截面，让智能体执行不再是黑盒调用。
接入企业研报、合同与合规源，统一清洗并完成格式标准化。
混合向量检索，附带页码与段落元数据，严格控制数据访问边界。
动态路由至指定大模型，执行并发限流，生成带引用标记初稿。
事实引证核验 (Citations Check) 与合规规则过滤，标定风险点。
触发人工审批中断流，业务专家一键签批、修正或批注驳回。
核验通过后，结构化数据自动回写至 ERP/OA，完成事件通知。
每一步骤依据企业真实身份 (IAM/RBAC) 严格鉴权，模型不能越权触发未授权写操作。
全链路记录 Token 消耗、调用延迟、Prompt 版本以及完整的 DAG 决策拓扑图谱。
持续与金标测试集比对打分，对引证吻合度、幻觉率和逻辑严谨度实施量化监控。
精确沉淀单次流程的 Token 支出与计算资源开销，并将其精准归集至对应业务部门。
网关与运行时：职责分工与协同机制
清晰界定网络吞吐调用层与状态机业务执行层，构建高可用、可复原的企业级 AI 架构基石。
Universal Gateway 模型接入与路由
提供面向全网大模型的统一协议接入，规避供应商绑定，降低集成摩擦。
- 统管多模型调用入口，多厂商 API 标准化统一抽象
- 企业级 BYOK (自带密钥) 凭证安全存储与集中鉴权
- 动态故障降级、按延迟与成本的最优负载均衡路由
- 自适应并发限流、Prompt 统一语义缓存与用量归集
Agent Runtime 智能体运行时
为长周期复杂业务任务提供企业级执行保障，支持状态机容错与人工介入。
- 智能体执行状态机持久化，支持分钟至天级的无损休眠
- 长周期异步任务挂起与断点恢复，完备的事务补偿机制
- 受控环境下的安全沙箱执行与标准化 MCP 工具调用
- 确定性 DAG 编排与无缝的人工介入审批中断机制 (HITL)
Gateway 管理“模型能回答什么与调用成本”，Runtime 管理“智能体在企业系统里能做什么与执行状态”。模型生成的任何写操作指令，必须通过 Runtime 的业务规则与权限层校验后，方能实际作用于企业业务系统。
八大能力域矩阵
先讲客户价值，再列关键能力与技术文档指引，赋能敏捷与稳健并重的 AI 工程建设。
模型接入与路由
避免单一模型供应商绑定，统一模型接入、密钥管理与成本最优路由。
智能体运行时
让复杂的企业级 Agent 任务稳定持久运行，具备故障恢复与长期状态保存能力。
业务流程编排
将确定性企业规则与灵活的 Agent 推理结合，轻松编排跨系统协作流程。
企业上下文与知识
让智能体安全、准确地获取获授权的企业数据，提供严格来源追溯与引证。
技能与系统集成
统一管理企业 API、MCP 协议工具与微服务连接器，沉淀可复用的执行动作。
安全与治理
细粒度控制数据访问与业务写操作，提供全链路不可篡改的合规审计日志。
评测与运营
建立贴合真实业务指标的评测集，持续跟踪输出质量，实现安全灰度与回滚。
成本与用量管理
穿透各业务线与部门的 AI 使用成本，按任务和业务单元精准核算与预算分配。
大模型能生成指令，
不等于被授权执行指令
Ark Mesh 严格在智能体生成与实际业务操作之间构筑安全护栏，杜绝越权外呼、篡改数据与未经授权的资金交易。
数据读取遵循企业现有 IAM 体系；对数据库写入、邮件外发、资金流转等敏感动作进行二次提权校验。
支持设定确定性风控阈值。高风险任务自动挂起并推送审批队列，业务专家决策通过后断点续跑。
记录发起人、Prompt 历史、模型输出、工具调用入参以及审批人数字签名，确保每一次执行皆可被追溯。
"beneficiary": "Shanghai Logistics Co., Ltd.",
"invoice_matched": true,
"requires_cfo_signoff": true
}
看清真实消耗，
让每一笔 AI 投入都有业务归因
告别“月底收到巨额模型账单却不知用于何处”的失控局面。Ark Mesh 将异构大模型、向量检索及运行时开销映射为统一计量单位。
统一 Credits 计量体系
将不同云厂商模型 Token、自有智算算力开销及沙箱工具频次统一换算，提供跨平台的可比计量。
按组织与任务双向归集
清晰洞察是“客服自动化”还是“内部代码助手”消耗了资源，输出符合财务规范的月度归集账单。
预算软告警与硬熔断
部门预算达到阈值触发预警通知；异常无限循环智能体触发即时熔断，守护企业用量安全底线。
灵活适配企业数据安全与合规边界
* 说明：各项部署模式的具体功能范围、网络接入方案、服务等级 (SLA) 与合规认证要求需结合客户实际 IT 环境确认。
ARK 托管模式
开箱即用，多租户逻辑严格隔离。由方舟智能提供全托管的运维、补丁更新与高可用架构支撑。
客户专属环境
专属 VPC 独立部署，支持专线直连客户内部系统，完整打通企业自有统一身份体系 (LDAP/SSO)。
客户自有基础设施
本地机房私有化交付，适配内网异构硬件与信创规范。数据不出域，满足金融与涉密场景要求。
混合部署架构
核心敏捷前端应用部署于专属云，机密数据与核心系统保留在内网，统一由平台进行路由鉴权。
企业无需推倒重来：资产平滑演进体系
基于标准 RESTful API、Webhook 机制以及 MCP (Model Context Protocol) 开放协议，智能体平滑读写内部 ERP、CRM、OA 与知识库，无需替换底层系统。
全面解耦业务逻辑与模型 API。企业可以自由接入主流商业模型 API，亦可随时无缝切换至私有化开源大模型，自主权完全归属于企业自身。
提供标准 Python / Go / TypeScript SDK 与 CLI 研发套件，兼容企业现有的 CI/CD、代码版本仓库与监控看板，保障工程师顺畅接入。
根据企业的组织形态与节奏，选择适宜的接入方式
无论您拥有成熟的 AI 研发工程团队，还是希望联合方舟专家进行端到端场景落地，我们均提供完整支持。
自主接入与平台构建
面向企业架构师、AI 工程师及开发团队。直接查阅完备的 API 文档、SDK 规范与技术示例，自主完成 Universal Gateway 与 Agent Runtime 的快速对接。
与交付团队共同落地
面向企业业务负责人与 CIO/CTO。由方舟智能 Field CTO 与资深前线工程 (FDE) 团队进场，提供从场景评估、架构规划到高壁垒场景端到端交付的深度赋能。