天津理工大学
产学研合作伙伴
rocket_launch生产环境导向
fact_check场景化评测驱动
lock私有化与权限治理
dns推理与算力运营
Partners
合作伙伴
与高校、科研机构和行业客户共同推进企业智能体、评测体系和生产化 AI 基础设施落地。
南开大学
产学研合作伙伴
天津大学
产学研合作伙伴
天津轨道交通集团
行业合作伙伴
中服科创
产业创新合作伙伴
客户
客户信赖
服务金融、能源、消费与城市交通等行业客户，推动企业智能体从场景探索走向稳定运行。
广发证券
金融服务
中国华能
能源行业
安踏
消费零售
天津轨道交通集团
城市交通
智能体生产体系
让智能体真正上线的生产基础设施
借鉴成熟 Agent 平台的生命周期结构，Ark AI 将构建、评测、运行和治理拆成可落地的能力层。
hub
场景与知识接入
连接企业知识库、业务数据、内部系统、审批流程和外部工具，让智能体具备执行真实任务的上下文。
- 企业知识库
- 业务系统连接
- 工具与流程编排
construction
智能体构建
将模型、知识、工具、权限和任务流程组合成可运行、可监督、可迭代的企业智能体。
- 金融智能体开发
- 多模型接入
- 工作流编排
fact_check
场景化评测
通过智能体评测建立上线前测试、版本对比、回归测试和失败分析机制，降低智能体进入生产的风险。
- 评测数据集生成
- 批量测试
- 自动评测报告
dns
运行与算力
将模型推理服务、GPU 资源、容量、成本和调用质量纳入统一运营，支撑智能体持续稳定运行。
- 推理服务管理
- 异构算力调度
- 成本与容量运营
admin_panel_settings
安全治理
面向企业安全、合规和审计要求，支持私有化部署、权限控制、数据隔离和运行日志追踪。
- 私有化部署
- 权限与审计
- 数据隔离
构建 · 评测 · 运营
从 PoC 到生产运行的智能体生命周期
“智能体的价值不只来自生成能力，更来自它是否能够被验证、被治理并持续运行。”
为什么选择方舟智能
面向生产环境
围绕企业上线、稳定运行、权限治理和审计追踪设计产品能力。
评测驱动
通过场景化评测和回归测试降低智能体上线风险。
企业级安全
支持私有化部署、权限控制、数据隔离和日志审计。
全链路能力
覆盖智能体构建、评测、推理与算力运营。
按业务场景进入 Ark AI
从上线前评测、金融智能体建设，到私有化部署和算力运营，围绕企业最常见的生产化场景展开。
深度体验方舟智能
客户案例
某大型金融机构：通过方舟智能实现投研助手全生命周期管理
该机构通过建木金融AI与智能体评测建立了覆盖构建、评测与回归测试的生产级流程。
- •建立统一智能体测试流程
- •提升复杂任务覆盖率
- •形成可审计评测报告
“方舟智能提供的不仅仅是工具，而是一套生产级的标准。”