私有化部署

支持数据完全自主管控，满足企业对敏感信息合规和信创环境的要求。在金融政企领域，本地部署需求上升，平台提供可靠替代方案，相比公共云更符合行业监管要求。

我们如何帮助您

让数据安全与智能能力兼得在数据合规与自主可控日益重要的背景下，企业对AI系统的部署提出了更高要求。方舟智能帮助政企客户实现全栈AI能力的私有化部署，兼顾算力、模型、数据与系统的安全与灵活性。

我们的部署方案支持主流国产芯片与操作系统，兼容飞腾、鲲鹏、麒麟、统信等信创环境，确保全链路安全可控，助力客户顺利通过等保合规审查。

我们提供本地大模型推理框架，支持多种模型类型（如 Qwen、DeepSeek、ChatGLM等）的部署与调用，同时支持智能体运行平台私有部署，满足业务流程自动化需求。

采用模块化部署架构，便于按需扩展各类子系统（问答系统、知识库系统、多模态交互等），同时具备良好的维护接口与监控体系，提升系统稳定性与可持续运营能力。

系统化推进，让AI真正落地业务场景

在AI落地过程中，方舟智能坚持“战略引导 + 专业落地 + 效能导向”的方法论，确保每一个项目既有顶层设计，也能务实执行，真正为客户创造长期价值。

从业务目标出发，制定清晰可执行的AI战略路线图，明确技术选型、数据路径、部署方式与阶段目标，为后续工作奠定坚实基础。

通过对企业核心业务流程的梳理与关键角色需求的理解，提升智能系统的可用性、适配性与接受度，让AI系统真正融入现有工作链条。

基于客户所在行业的特点与实际问题，设计个性化AI解决方案，结合私有化部署、行业知识模型、低代码智能体等能力，实现定制化交付。

制定完整的项目实施计划，覆盖资源协调、开发排期、风险控制与上线支持，确保每一阶段有节奏推进，保障项目交付成果和质量。

天津轨道交通集团 — 智能客服系统本地化部署案例

为支持天津轨道交通集团的数字化服务转型，方舟智能交付了一套全流程私有化部署的AI智能客服系统，系统部署在轨道交通集团的信创环境中，确保数据安全与业务连续性。

该系统支持实时乘客问询处理、多语言语音交互、基于知识库的智能答复，融合了针对轨道交通场景微调的大语言模型，并满足等保二级安全合规与国产信创软硬件环境的全面适配要求。

该项目有效提升了客服响应效率、减轻了一线人员工作压力，同时也为后续智能化运营调度、应急响应等AI场景的拓展奠定了基础。